2024年度的诺贝尔物理学奖精采揭晓。
北京时期10月8日下昼，瑞典皇家科学院晓喻，2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家：好意思国普林斯顿大学老师约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学老师杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），奖赏他们通过东说念主工神经集中终了机器学习的基础性发现和发明。
两位科学家将分享1100万瑞典克朗奖金（约合东说念主民币744.46万元）。
这是AI学术领域的蹙迫时刻。他们哄骗了物理学门径来寻找信息的特征，构建了为现在刚劲的机器学习奠定基础的门径，现年91岁的霍普菲尔德建议的“Hopfield神经集中”，以尽头于物理学中自旋系统能量的面容进行形色；而76岁的辛顿更进一步，使用了统计物理学中的器具建议“玻尔兹曼机”，其商榷险些是从绸缪机视觉系统到谣言语模子的基础，也促使全球迎来新一轮生成式 AI 立异。
AI学术界狂欢！两位科学家的商榷激动机器学习和AI期间终了爆发式发展
霍普菲尔德于1933 年 7 月 15 日出身于好意思国伊利诺伊州芝加哥，出身在一个物理氛围浓厚的家庭当中，父亲是波兰物理学家约翰·约瑟夫·霍普菲尔德，母亲是物理学家海伦·霍普菲尔德。海伦是霍普菲尔德的第二任浑家。他是霍普菲尔德的第六个孩子。
1954年，霍普菲尔德得回斯沃斯莫尔学院文体士学位，并于1958年得回康奈尔大学物理学博士学位，师从知名物理学家阿尔伯特·奥弗豪泽 (Albert Overhauser ) 。霍普菲尔德在贝尔现实室的表面小组责任了两年，随后在加州大学伯克利分校(物理学)、普林斯顿大学(物理学)、加州理工学院(化学和生物学)任教，并再次回到普林斯顿大学，成为霍华德·A·普赖尔 (Howard A. Prior) 分子生物学名誉老师。
他早期聚焦于物理化学和凝合态领域商榷。其后在贝尔现实室责任期间，对分子生物学产生了浓厚趣味。
1980年，霍普菲尔德离开了普林斯顿大学，他不肯再商榷凝合态物理商榷，而是接管了加州理工学院（位于南加州帕萨迪纳）的化学和生物学老师职位。在何处，他不错免费使用绸缪机资源进行现实并发展他的神经集中念念想。
但霍普菲尔德并莫得撤消物理学的基础，1986年，霍普菲尔德与他东说念主共同创立了加州理工学院绸缪与神经系统博士名堂，并发现了祈望操心神经集中期间，频繁称为“霍普菲尔德集中”。
事实上，好多东说念主齐体验过绸缪机如何翻译话语、解说图像以致进行合理的对话。但可能不太为东说念主所知的是，这种期间恒久以来对商榷相等蹙迫，包括对巨额数据的分类和分析。机器学习的发展在往时15到20年里呈爆炸式增长，它哄骗了一种称为东说念主工神经集中的结构。如今，当咱们辩驳 AI 时，咱们频繁指的等于这种期间。
因此，1956年缔造的东说念主工智能，其中枢的机器学习期间标的等于“师法大脑”。
尽管绸缪机无法念念考，但机器现在不错师法操心和学习等功能。霍普菲尔德和辛顿等于哄骗物理学的基本见识和门径，开发了哄骗集中结构处理信息的期间。
不同于传统软件，在机器学习中，绸缪机通过示例进行学习，使其粗略科罚过于模糊和复杂而无法通过分步评释进行护士的问题。一个例子是解说图片以识别其中的物体，
而物理学激励了霍普菲尔德去意会由好多小组件共同作用的系统如何产生新的道理时势。他尽头受益于对磁性材料的了解，这些材料由于原子自旋而具有稀奇的特质——这种特质使每个原子齐成为一个眇小的磁铁。相邻原子的自旋相互影响；这不错酿成自旋标的调换的域。
霍普菲尔德团队哄骗形色自旋相互影响的材料发展物理学，创建一个具有节点和贯穿的模子集中。
简便来说，淌若咱们不错将神经集中节点联想成像素，霍普菲尔德集中哄骗物理学来形色材料由于原子自旋而产生的特质，从而将整个集中的形色面容尽头于物理学中自旋系统的能量，并通过寻找节点之间贯穿的值来进行检会，以便保存的图像具有较低的能量。当霍普菲尔德集中被输入诬陷或不完整的图像时，它会环环相扣地存储、处理节点并更新它们的值，从而缩短集中的能量。因此，集中冉冉找到与输入的不完好图像最相似的保存图像。
霍普菲尔德构建的集中节点齐平直贯穿在通盘。每个节点齐不错存储一个单独的值——在霍普菲尔德的第一篇论文中，这个值不错是 0 或 1，就像玄色 (0) 或白色 (1) 图片中的像素相似，从而臆想出像素接近的脸色、数值等关节信息，使得东说念主工智能粗略准确估量智力。另外，霍普菲尔德集中还可用于从头创建包含噪声或已被部分删除的数据。
霍普菲尔德 1982 年发表的祈望操心集中著作当中提到，他使用了一个有 30 个节点的集中。淌若系数节点齐相互贯穿，则有 435 个贯穿。节点有我方的值，贯穿有不同的强度，系数有不到 500 个参数需要追踪。他还尝试过一个有 100 个节点的集中，但酌量到他其时使用的绸缪机，这太复杂了。咱们不错将其与现在的大型话语模子进行相比，这些模子被构建为不错包含提升一万亿（一百万亿）参数的集中。
当霍普菲尔德发表对于祈望操心的著作时，辛顿则正在好意思国匹兹堡的卡内基梅隆大学责任。他想知说念，机器是否能学会以类似于东说念主类的面容处理款式，找到我方的类别来对信息进行分类息争说。
基于霍普菲尔德集中，辛顿与他的共事哄骗统计物理学的念念想对其进行彭胀，构建出神经集中当中的中枢期间——玻尔兹曼机（the Boltzmann machine）。
出身在英国的辛顿，之前曾在英格兰和苏格兰学习过现实心境学和东说念主工智能，于1970年得回剑桥大学现实心境学学士学位；1976年受聘为苏塞克斯大学剖释科学商榷名堂商榷员；1978年得回爱丁堡大学东说念主工智能学博士学位。1978年至1980年担任加州大学圣地亚哥分校剖释科学系探望学者；1980年至1982年担任英国剑桥MRC应精心境学部科学护士东说念主员；1982年至1987年历任卡内基梅隆大学绸缪机科学系助理老师、副老师；1987年受聘为多伦多大学绸缪机科学系老师；1998年至2001年担任伦敦大学学院盖茨比绸缪神经科学部创始主任；2001年至2014年担任多伦多大学绸缪机科学系老师；2016年至2023年担任谷歌副总裁兼工程商榷员；2023年从谷歌去职。
基于霍普菲尔德集中，20世纪90年代，辛顿与他的共事特伦斯·塞诺夫斯基哄骗统计物理学的器具，创建了一个接管不同门径的新集中：玻尔兹曼机。它不错学习识别给定类型数据中的特征元素，通过输入机器运行时很可能出现的示例来检会机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建检会款式类型的新示例。
同期，行为学术开拓者，2006年，辛顿与共事 Simon Osindero、Yee Whye Teh 和 Ruslan Salakhutdinov 开发了一种使用一系列逐层访佛的玻尔兹曼机对集中进行预检会的门径。这种预检会为会聚集的贯穿提供了更好的开端，从而优化了其检会以识别图片中的元素。
多份商榷效果表露，辛顿匡助机器学习和 AI 期间开启了新的发展时期。
咫尺一经有好多商榷东说念主员齐围绕机器学习开发和应用，如今风靡全球的东说念主工智能聊天机器东说念主ChatGPT，也齐基于辛顿和霍普菲尔德的商榷效果。凭借自20世纪80年代以来的责任，两位科学家为机器学习和 AI 立异奠定了蹙迫基础。
两位公共也因干系商榷得回了诸多荣誉。
其中，霍普菲尔德于1973年当选为好意思国国度科学院院士，1975年当选为好意思国艺术与科学学院院士， 1988年当选为好意思国玄学学会院士。1985年，霍普菲尔德得回好意思国建设学院金盘奖。2005年，他得回了阿尔伯特·爱因斯坦寰球科学奖。2006年，他担任好意思国物理学会主席。霍普菲尔德与迪帕克·达尔共同得回了2022年统计物理学玻尔兹曼奖章。
辛顿则是反向传播算法和对比散度算法(Contrastive Divergence)的发明东说念主之一，亦然深度学习的积极激动者，被誉为“深度学习教父”。辛顿因在深度学习方面的孝敬与约书亚·本希奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann Le Cun）一同被授予了2018年的图灵奖。同期，咫尺他如故加拿大皇家学会院士，好意思国国度科学院外籍院士，多伦多大学名誉老师。
诺贝尔物理学奖委员会主席 Ellen Moons 示意，“两位获奖者的责任一经产生了纷乱的效益。在物理学领域，咱们将东说念主工神经集中应用于平时的领域，举例开发具有特定属性的新材料。”
骨子上，物理学为机器学习的发展孝敬了器具，同期，物理学行为一个商榷领域也受益于东说念主工神经集中。连年来，神经集中期间也开动用于绸缪和估量分子和材料的特质，举例绸缪决定其功能的卵白质分子结构，或笃定哪种新材料可能具有最好特质，以用于更高效的太阳能电板，虽然也包括大模子领域。
不外，行为“AI教父”，2023年5月，辛顿示意其后悔研发东说念主工智能，惦记东说念主工智能会为寰球带来严重危境。
骨子共224东说念主获诺贝尔物理学奖，最年青独一25岁
据悉，诺贝尔物理学奖是诺贝尔奖的六个奖项之一，由瑞典皇家科学院每年颁发给在物理科学领域作念出了得孝敬的科学家。
据瑞典著明化学家、企业家、发明家诺贝尔（Alfred Nobel）的遗志，该奖由诺贝尔基金会护士，由瑞典皇家科学院选出5名成员构成一个委员会来评比出获奖者。诺贝尔物理学奖于1901年头度颁发给德国的威廉·伦琴。
诺奖官网表露，从1901年至2023年，诺贝尔物理学奖共颁发了117次，莫得颁发的六年鉴别是1916、1931、1934、1940、1941和1942年。共225东说念主次获奖，骨子获奖个东说念主为224东说念主，因为好意思国物理学家John Bardeen于1956年和1972年两次获奖。
117次受奖中，47次为单独获奖者，32次为2东说念主分享，38次为3东说念主分享。
其中，最年青的获奖者是英国物理学家Lawrence Bragg，1915年因“用X射线对晶体结构的分析所作的孝敬”与父亲通盘获奖，时年25岁；最年长的获奖者是好意思国物理学家Arthur Ashkin，2018年因“在激光物理学领域所作出的首创性发明”获奖，时年96岁。
224位诺贝尔物理学奖得主中，有5位女性。鉴别是1903年的居里夫东说念主（居里夫东说念主另外还得回1911年的化学奖）、1963年的Maria Goeppert-Mayer、2018年的Donna Strickland，2020年的Andrea Ghez，以及2023年的法国/瑞典科学家Anne L’Huillier。
此前董宇辉在直播训诫诺贝尔奖得回者居里夫东说念主时，出现多个事实性无理。他称居里夫东说念主发现了铀，发明了X光机，并得回诺贝尔文体奖等。事实上，居里夫东说念主曾两次得回诺贝尔奖，但齐不是诺贝尔文体奖。1903年，居里妻子和贝克勒尔由于对发射性的商榷而共同得回诺贝尔物理学奖。1911年，居里夫东说念主因发现元素钋和镭得回诺贝尔化学奖。
往时10年诺贝尔物理学奖得主名单：
2023年——好意思国科学家Pierre Agostini、德国科学家Ferenc Krausz和法国/瑞典科学家Anne L’Huillier，以奖赏他们“开发了产生阿秒光脉冲的现实门径，用于商榷物资中的电子能源学”。
2022年——法好意思奥三位科学家Alain Aspect、John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖，获奖原理是“进行了纠缠光子的现实，开辟了贝尔不等式的违背，并首创了量子信息科学”。
2021年——良习意三位科学家因“对东说念主们意会复杂物理系统的首创性孝敬”而获奖。好意思籍日裔科学家Syukuro Manabe、德国科学家Klaus Hasselmann的获奖原理是“物理模拟地球表象，量化变化和可靠地估量全球变暖”；意大利科学家Giorgio Parisi的获奖原理是“发现从原子到行星圭臬的物理系统的无序和波动的相互作用”。
2020年——英国科学家Roger Penrose获奖，获奖原理是“发现黑洞酿成是广义相对论的一个有劲估量”；另外两位获奖者是德国和好意思国科学家Reinhard Genzel、Andrea Ghez，获奖原理是“在星河系中心发现了一个超大质料的精细天体”。
2019年——好意思国科学家James Peebles获奖，获奖原理是“在物理天放学的表面发现”；另外两位获奖者是瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz，获奖原理是“发现了一颗围绕类太阳恒星运行的系生手星”。
2018年——好意思法加三位科学家Arthur Ashkin、Gerard Mourou和Donna Strickland获奖，获奖原理是“在激光物理学领域所作出的首创性发明”。
2017年——三位好意思国科学家Rainer Weiss、Barry C. Barish和Kip S. Thorne获奖，获奖原理是“对LIGO探伤器和引力波不雅测的决定性孝敬”。
2016年——英好意思三位科学家David J. Thouless、F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz获奖，获奖原理是“表面发现拓扑相变和拓扑相物资”。
2015年——日本科学家Takaaki Kajita和加拿大科学家Arthur B. McDonald获奖，获奖原理是“发现了中微子动荡，标明中微子具有质料”。
2014年——日本科学家赤崎勇、天野浩和好意思籍日裔科学家中村修二，以奖赏他们在蓝色发光二极管（LED）方面的发现。